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　　今年入选者ღ✿，因在广泛的计算研究领域的突出贡献脱颖而出ღ✿，覆盖医疗 AIღ✿、计算教育ღ✿、数据管理ღ✿、人机交互公海赌赌船710ღ✿、移动计算ღ✿、网络系统ღ✿、安全ღ✿、软件ღ✿、可持续性等众多领域ღ✿。

　　自2006年启动ღ✿，ACM杰出会员计划专为表彰在技术成就ღ✿、专业服务方面ღ✿，表现卓越的ACM会员ღ✿。

　　它仅授予全球会员中前10%的佼佼者ღ✿，入选者需具备至少15年专业经验ღ✿，并对计算领域产生了重大影响ღ✿。

　　ACM主席Yannis Ioannidis表示ღ✿，「我们把每年新晋杰出会员的揭晓视为最重要的年度活动之一ღ✿，也是为这一年画上圆满句号的绝佳方式」ღ✿。

　　借此机会ღ✿，我们向那些计算领域的创新者致敬ღ✿，正是他们的努力与创造力ღ✿，奠定了塑造当今世界的技术基石ღ✿。

　　同时ღ✿，对于那些因志愿服务而获此殊荣的新晋杰出会员ღ✿，我们想强调的是ღ✿，行业的发展离不开那些愿意牺牲个人时间ღ✿、服务大众利益的同仁ღ✿。

　　无论是会议组织者ღ✿、ACM期刊编委ღ✿，还是计算机科学课程的开发者ღ✿，正是这些同行支撑起了惠及我们所有人的社区ღ✿。

　　Jianfei Cai目前是莫纳什大学信息技术学院教授ღ✿，曾担任该校数据科学与人工智能系的首任系主任ღ✿。

　　在此之前ღ✿，他就职于南洋理工大学（NTU）ღ✿，任正教授ღ✿，并先后担任数据科学与人工智能研究中心（DSAIR）研究集群副主任ღ✿、视觉与交互计算部门负责人以及计算机通信部门负责人ღ✿。

　　个人主要研究方向包括ღ✿，计算机视觉ღ✿、多媒体和视觉计算777saoღ✿，在国际会议和期刊上发表学术论文300余篇ღ✿。

　　Sheng Di目前任职于美国阿贡国家实验室数学与计算机科学（MCS）部ღ✿，担任计算机科学家ღ✿。

　　随后ღ✿，他在法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事博士后研究ღ✿，主要开展面向谷歌数据中心的工作负载与主机负载预测ღ✿，以及资源分配优化方面的研究ღ✿。

　　他是IEEE高级会员ღ✿、NAISE 研究院会士ღ✿，同时也是芝加哥大学先进科学与工程联盟（CASE）的特聘科学家（Scientist at Large）ღ✿。

　　姜大昕ღ✿，阶跃星辰创始人ღ✿，自然语言处理领域专家ღ✿，曾获得纽约州立大学布法罗分校计算机科学博士学位ღ✿。

　　2007年ღ✿，他加入了微软亚洲研究院任首席研究员ღ✿，后升任微软全球副总裁ღ✿，负责必应777saoღ✿、Cortanaღ✿、Azure云等产品的自然语言理解技术研发ღ✿。

　　2023年ღ✿，姜大昕创立了阶跃星辰ღ✿，推出Step系列多模态大模型ღ✿，涵盖文字ღ✿、语音ღ✿、图像ღ✿、视频等模态777saoღ✿。

　　他拥有机器学习ღ✿、数据挖掘及生物信息学领域研究经验ღ✿，发表国际会议期刊论文近200篇ღ✿，曾获ACM SIGKDD最佳应用论文777saoღ✿。

　　姜育刚ღ✿，目前任复旦大学副校长ღ✿，兼任智能机器人与先进制造创新学院院长ღ✿，可信具身智能研究院教授ღ✿，IEEE/IAPR/CCF Fellowღ✿。

　　个人研究领域为多媒体信息处理ღ✿、计算机视觉ღ✿、具身智能ღ✿、可信人工智能ღ✿，在国际知名期刊和会议上发表论文200余篇ღ✿，谷歌学术总引用35000余次777saoღ✿，H指数93ღ✿。

　　本科毕业于哈尔滨工业大学ღ✿，分别于2010年和2014年获得了金斯顿市皇后大学硕士和博士学位ღ✿。

　　此前ღ✿，他曾先后担任卡塔尔计算研究所（QCRI）资深科学家ღ✿、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）访问科学家ღ✿、爱丁堡大学研究员777saoღ✿、荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）研究员ღ✿，以及滑铁卢大学访问学者ღ✿。

　　此前ღ✿，他曾于2011至2022年在俄亥俄州立大学计算机科学与工程（CSE）系担任终身制副教授ღ✿。

　　他曾获得了浙江大学学士学位ღ✿，斯坦福大学计算机科学硕士学位ღ✿，以及乔治亚理工学院计算机科学博士学位ღ✿。

　　个人研究方向主要聚焦于高性能ღ✿、高保真度的基于物理的仿真技术ღ✿，该类技术以GPU为核心驱动ღ✿，并结合生成式 AI 进行增强ღ✿，广泛应用于计算机图形学ღ✿、计算机视觉和机器学习等领域ღ✿。

　　夏虞斌ღ✿，上海交通大学教授ღ✿、博士生导师ღ✿，CCF杰出会员ღ✿，国家级青年人才计划入选者ღ✿，上海市优秀学术带头人ღ✿，「挑战杯」全国特等奖优秀指导老师ღ✿。

　　他的主要研究方向包括ღ✿：操作系统ღ✿、体系结构ღ✿、智能系统等ღ✿。在机密计算ღ✿、系统隔离ღ✿、可信系统架构ღ✿、智能系统优化等方向持续开展具有国际影响力的研究ღ✿，形成了从体系结构到操作系统再到智能应用场景的系统性技术创新ღ✿。

　　代表性荣誉包括ღ✿：SOSP最佳论文奖ღ✿、DSN十年时间验证奖ღ✿、教育部技术发明一等奖ღ✿、上海市技术发明一等奖ღ✿、CCF「NASAC青年软件创新奖」ღ✿、国家教学成果二等奖ღ✿、上海交通大学卓越教学奖ღ✿、上海交通大学「佳和」优秀青年教师奖ღ✿。

　　此外ღ✿，他还积极服务国际学术社区与开源生态ღ✿，长期担任ACM SOSPღ✿、ACM EuroSysღ✿、ACM ASPLOS777saoღ✿、USENIX OSDIღ✿、USENIX ATC等顶级会议程序委员会委员ღ✿；担任CCF系统软件专委常务委员公海赌赌船710ღ✿、CCF教育工委主任助理ღ✿；同时担任上海交通大学开源鸿蒙技术俱乐部主任ღ✿。

　　他曾于2002年获得了华中科技大学学士学位ღ✿，并获得了新加坡国立大学硕士学位ღ✿，和西北大学EECS博士学位ღ✿。

　　他曾获得 IEEE《多媒体汇刊》（IEEE Transactions on Multimedia）最佳论文奖ღ✿、南洋理工大学南洋助理教授奖ღ✿，以及西北大学颁发的杰出EECS博士论文奖ღ✿。

　　Mi Zhang是俄亥俄州立大学（OSU）计算机科学与工程系副教授ღ✿，同时担任AIoT与机器学习系统实验室主任ღ✿。

　　他获得了南加州大学（University of Southern Californiaღ✿，USC）博士学位ღ✿，以及北京大学学士学位ღ✿，并曾在康奈尔大学从事为期一年的博士后研究工作ღ✿。

　　Zhang博士研究实验室的核心使命是通过人工智能为数十亿日常设备赋能ღ✿，从而实现万物智能（AIoT）的愿景ღ✿。

　　他的工作融合了移动与边缘计算公海赌赌船710ღ✿、AI与机器学习ღ✿、分布式系统ღ✿、计算机网络以及以人为中心的计算等多个领域的研究思想ღ✿。

　　Mi Zhang研究成果获得了七项最佳论文奖及提名ღ✿，并荣获NSF CRII奖ღ✿、Meta教师科研奖ღ✿、亚马逊研究奖以及MSU年度创新奖ღ✿。

　　他是国际顶级期刊IEEE TDSC副主编ღ✿、并在顶级会议如Web Conferenceღ✿、AAAIღ✿、SIGMODღ✿、ICDE等担任会议组织或领域主席等工作ღ✿。

　　他长期致力于大数据与人工智能研究ღ✿，在多模态大模型ღ✿、推荐搜索公海赌赌船710ღ✿、知识图谱ღ✿、数据库查询索引等领域取得了一系列具有国际影响力的创新成果ღ✿，发表国际顶尖会议和期刊论文200多篇ღ✿，谷歌学术引用超1万次ღ✿。

　　他的多项发明被国际头部公司例如微软ღ✿、谷歌ღ✿、华为ღ✿、美国电信电报公司等广泛采用ღ✿，产生巨大商业价值公海赌赌船710ღ✿。

　　并且ღ✿，多次获得国际重大学术奖项ღ✿，包括谷歌学者奖ღ✿、澳大利亚研究院未来院士计划ღ✿、大洋洲计算机科学研究杰出贡献奖ღ✿、SIGKDD最佳论文奖等ღ✿。

　　目前ღ✿，她统筹负责支持Meta广域骨干网的所有软件团队ღ✿，并带领由软件工程师ღ✿、工程经理ღ✿、生产工程师 (PE) 及数据科学家组成的多元化团队ღ✿。

　　她主导并设计了Meta网络基础设施中的多个关键网络系统与服务ღ✿，这些系统支撑了诸如AI网络ღ✿、元宇宙ღ✿、云游戏ღ✿、光骨干网及连接类项目等公司级重大基础设施计划ღ✿。

　　她对现代分布式系统ღ✿、操作系统和数据库有深厚的理解ღ✿。共发表150余篇同行评审论文ღ✿，引用量超7000次ღ✿，获评ACM高级会员ღ✿、IEEE高级会员ღ✿，获批160余项美国及国际专利ღ✿，出版2本关于5G和云移动网络的专著ღ✿，担任30多个IEEE/ACM会议的程序主席及程序委员会委员ღ✿。

　　他是国家自然科学基金优秀青年基金获得者ღ✿，主持包括国家自然科学基金重点基金和国家科技部重点研发计划课题等多项国家级课题ღ✿。

　　他的主要研究方向包括图数据库ღ✿，知识图谱ღ✿，面向图的软硬件协调计算ღ✿，以及图数据在大数据方面的应用ღ✿。

　　近年来ღ✿，他及其团队在分布式图查询优化ღ✿、软硬协同加速ღ✿、图数据库评测基准等方向持续产出重要成果ღ✿，相关论文发表于VLDBღ✿、SIGMOD等数据库领域顶级会议与期刊ღ✿，并获得了VLDB 2025最佳论文提名奖ღ✿、DASFAA 2018最佳论文奖等荣誉ღ✿。

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